四种方法教你加快大数据软件学习速度

最近，很多人会问：“我刚刚开始学习大数据软件，但是学习效率很慢。有什么入门技巧可以使我更快地学习？“如果您刚刚开始学习，建议您不要只关注速度，而不关注基础知识。但是，大数据软件也具有一些入门方法，只是需要一些工具，让我们来看看吧！

大数据软件学习入门技能，一般而言，在处理大数据时，您将首先使用大数据数据库（例如MongoDB，GBase等），然后使用数据工具来清理、转换和处理数据以获得有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模，最后使用大数据工具进行可视化分析。

1.数据存储和管理工具

大数据始于数据存储，即从大数据框架Hadoop开始。海量数据需要大量信息，而存储是关键。但是，除了存储之外，还需要一种将所有这些数据组合成某种格式和治理结构的方法，可以更好的分析。

2.清理数据的工具

我们需要使用数据仓库工具，基于Hadoop的实时分布式文件系统，其数据存储在HDFS中，因此，当我们创建表时，Hive本身没有特殊的数据存储格式，也没有对数据建立索引。您需要将列分隔符和行分隔符告知Hive数据，以便Hive可以解析数据。如果您可以很好地使用此工具，那么它将在您工作时提供很多帮助。

3.DataModel工具

SPSS：主要用于数据建模，具有稳定的功能，可以满足中小企业建立业务模型的需求。通过学习此工具，初学者可以更快地掌握大数据知识。

4.数据可视化分析工具

一站式数据分析平台ABI，其功能包括上述所有工具，ABI还提供ETL数据处理，数据建模和一系列数据分析服务，并提供丰富的数据分析工具：除了中文样式的复杂报表以及仪表板报告之外，ABI还支持自助分析功能，包括拖放和多维表，仪表板。因此，对于那些追求速度的人来说，直接学习软件就足够了。

学习大数据软件，并不是执着于去追求学习速度，更重要的还是要注重基础的稳固，只有把要学的东西记住，速度才会慢慢的提快，您可以根据这四种学习大数据的工具，慢慢的去提升学习速度。