浙氪观察 | 淘宝天猫3727亿, 你不知道的科技与消费秘辛

11月11日，宜熬夜、剁手、买买买。今天零时刚过，天猫双11的订单创建峰值创造了58.3万笔/秒的新纪录，这一数字是2009年天猫第一个双11的1457倍。

但相比往常，下单的“尾款人”们这次并没有发现下单卡顿的现象。更快更稳的同时，万笔交易的资源成本较4年前下降80%。从11月1日到11日0点30分，2020年天猫双十一全球狂欢季实时成交额突破3723亿。

再看看这些年来天猫淘宝双十一全天销售额：

近年天猫淘宝双十一全天销售额

2009年0.52亿；2010年9亿；2011年52亿；2012年191亿；2013年350亿；2014年571亿；2015年912亿；2016年1207亿；2017年1682亿；2018年2135亿；2019年2684亿，成交额呈几何数字增长。

微博网友截图

大家在双十一买买买，买的都是什么？买买买背后，又是那一套算力在支撑？36氪浙江，光棍节特别策划“淘宝天猫3727亿，你不知道的科技与消费秘辛”。

浙江“尾款人”购买力进全国前十

今年天猫双十一吸引超过8亿消费者、25万品牌、500万商家共同参与，是覆盖面最广、参与度最高的一届。更长的销售周期给商家带来了更多的生意机会和更大的销售爆发，更丰富的供给也满足了数亿消费者更加多元的新消费需求。

那么，在“3723亿”这个数字的背后，又有哪些城市的“尾款人”展现了自己的超强购买力？

截至11月11日1点，广东、浙江、江苏、上海、山东、北京、河南、四川、福建、河北这10个省市位列中国各省购买金额榜单（不含港澳台）的前十。

天猫数据

这其中还有一组有趣的数据：

浙江在“哪个省的男人最爱买女装”的排名中位列榜首。据统计，双十一搜女朋友喜欢人数多达448.1万，而搜男朋友喜欢人数为1000以下。

天猫数据

是谁支撑起双十一庞大订单量？

每一个双十一，人们只是看到翻倍的成交金额，鲜少有人知道这庞大数据背后的技术力量。

这要从“云”说起。

2010年期间，企业必备的IT基础设施是IOE：IBM的小型机、Oracle数据库及EMC存储设备，性能稳定但成本高、部署麻烦。

为了电商业务的发展，阿里开始思考去IOE，用PCServer、MySql开源数据库以及自主研发的系统来替代。在去IOE后，阿里发展起了一种用互联网技术去支撑海量交易和支付的架构和基础技术，与之并行的还有自建系统——飞天。它的核心是2013年启动的大数据平台 Maxcompute，平台创新性的采用了 Datalake
技术，把不同的数据源用类似的方式存储，用统一的方法计算，提供一套标准化语言，快速实现不同类型数据的计算。

在此基础之上，2015年阿里又提出中台战略。提炼各个业务条线的共同需求，整合集团的运营数据能力、产品技术能力，打造成组件化产品，以接口的形式提供给前台各业务部门使用。

2017年阿里达摩院成立，将AI技术融入购物，让其更加智能化，拥有了个性化推荐、用户购买行为实时分析等功能。

2019年，阿里将全部技术注入电商核心系统“全面上云“，双十一迎来新时代。今年则是首次云上支撑的最大规模双十一。

至此，阿里打出了“数字原生操作系统”概念，共分为三层：底层是基础设施，以云为代表的数字新技术；中间是中台，包含业务、数据、智能、协同在内的数字创新平台；上层是对包括品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织等在内的商业要素的全面在线化与数字化。

这些所有的一切，都是为了让购物更快、更智能。

从“零点秒付”背后支持千万级别的消费者在零点高峰期付款的背后需要极其强大的算力支持，到支持消费者在观看直播的同时点链接抢货。体现出出阿里基础设施“超级数据中心”在其中的作用。

同时，在智能方面，信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均高达数千亿次。阿里对用户消费行为的洞察和商品推荐更加精准，而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布1000+，单模型容量1TB+，模型可以即时分析，分钟级更新1亿参数。

可以看出，在数字化打通消费、供应链、生产制造环节的技术下，今年的双十一是与众不同的，不再是已打折为主的购物节，而是用科技赋能的新购物时代。

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