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城市布局和种族偏见背后的科学原理

2024-2-7 26 2/7

你所居住的城市可能会让你、你的家人和你的朋友在无意识中更具有种族主义倾向。或者,你所在的城市可能会让你减少种族主义倾向。一项新的研究将城市数学与个人如何形成无意识种族偏见的心理学相结合,指出这取决于你所在城市的人口数量、多样性和种族隔离程度。

该研究发表在最新一期的《自然通讯》(Nature Communications)杂志上,它提供了社交网络中暴露和适应的数据和数学模型,有助于解释为什么一些城市比其他城市存在更多无意识的或隐性的种族偏见。作者希望当地社区和政府能够利用这些发现,帮助创建更加公正和公平的城市。

心理学家安德鲁-斯蒂尔(Andrew Stier)是 SFI 复杂性博士后研究员,也是这项研究的第一作者,他说:"我认为最有趣的是,这意味着有一部分系统性种族主义与人们的学习方式和城市的组织方式有关。"

城市创造了人与人之间社会互动的密集网络。SFI外聘教授路易斯-贝滕科特(Luís Bettencourt)(芝加哥大学)是SFI"城市、规模与可持续性"项目的共同负责人,也是这项研究的共同作者。

城市布局和种族偏见背后的科学原理

Jan Gerrit Schuurman 创作的"Ambiguity in All Directions",布面丙烯,2018 年,是圣达菲学院展出的艺术装置的一部分。图片来源:© JG Schuurman

为了了解种族偏见是如何从美国城市的组织方式中产生的,斯蒂尔求助于内隐联想测验(IAT)的庞大数据库。在这个广受欢迎的在线测试中,志愿者被要求将白人或黑人面孔与正面或负面词语配对,并对单个面孔或词语进行分类。如果他们在白/好配对时更快地对事物进行分类,他们就有白-好偏向;如果他们在黑/好配对时更快地对事物进行分类,他们就有黑-好偏向。

斯蒂尔说:"人们可能觉得自己没有偏见,但会不自觉地偏爱某个群体,而这些测试就能揭示这一点。"

研究人员从不同地理区域约 270 万人的 IAT 偏差平均得分中,将其与美国人口普查中的种族人口统计和人口数据联系起来,建立了一个模型,说明个人如何通过社交网络学习偏见。他们发现,当这些网络在城市中规模更大、更多样化、隔离程度更低时,内隐的种族偏见就会减少。

研究结果表明,城市帮助或阻碍人们减少种族偏见,有其结构性原因。最明显的原因可能是不同种族群体被隔离在不同的社区。与此相关的是,城市缺乏更多的公共空间,让不同种族的人可以在这些空间里进行积极的互动。

在城市中,人们无法接触到其他群体使用的人和机构,也无法与他们互动,种族偏见造成了公平的主要障碍。作者解释说,这些障碍基本上与生活各个方面的差异有关,包括医疗、教育、就业、治安、心理健康结果和身体健康。

编译来源:ScitechDaily

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