ai如果完全靠技术搞出来,可能会遇到很多的不确定性因素

关于人工智能的推荐有很多。但是，如果没有什么技术背景，我觉得不可能在3个月左右掌握。因为光速建模，实时分类我觉得太容易，但是如果人脸识别等都已经发展这么多年了，在3个月甚至2个月内看是很难的。

新闻联播的所有的篇幅估计都能用到机器学习的数据库了，那数据量大的和人脸识别搞不好一块就是人的几百双眼睛吧，现在这个行业的产值估计不到百亿人民币，你们觉得有人去干这个职位吗？

而且，研究这个的可以说是非常专业了，比如说金融高管，律师，各个方面的业务专家，基本这个行业10个人里面1-2个人都不能全面掌握的，你肯定面试的时候会被问到非常多的问题和答案，而这些问题比很多工作面试的可能都要高出一截，如果你们觉得3个月能学出来这些的话，我想你们才学不到这么多，也不足以让你成为一个真正的人工智能算法从业者。

学术界能出现像国内的所谓的ai研究中心，多多少少是有些人工智能家族的势力的，比如说杭州大脑，广州中心，深圳中心，美国的中科院ai研究所，北京的中科院人工智能研究院，我们算是跟进其中一两个吧，其他的均是业内人士，他们也有自己的生存发展条件。

而且ai这个复杂的产业，如果完全靠技术搞出来可能会遇到很多的不确定性问题，说白了就是你出人工智能领域最简单的模型，去推你投行领域的高并发系统，都会遇到很多问题。

比如说业务系统，你告诉我要什么算法去解决什么问题，那投行搞你的算法也就是知道大概有一些什么特征，业务部门，也不知道，都要你去告诉他们具体是怎么操作的，有些时候哪些特征是要达到什么效果的。

这时候人力就会很被动了，在北京的人工智能研究院也就是让人去按照他们的这个软件，设计业务系统，很多时候这些软件甚至是会被停机的，因为业务也不了解，他也不知道这个模型搞不搞得好，哪些特征是达到什么效果的，他们领导觉得无所谓。

所以最终，业务系统都会写入人工智能领域软件去解决业务中的一些问题。这一点，国内的人工智能领域如果是搞个什么大院的话，看到这么多新入门的研究生被伤到都很正常，做算法的非常辛苦。

并且还有每年的招聘困难。很多人表示ai领域已经进入到寒冬，直接跳槽。又或者创业，不过，创业或者算法工程师，那真的需要有很好的基础。其实我想说，搞人工智能的目前没钱的多。看我关注的一些人都有不少在bat，那里每年招聘的比例都有30%左右，我见过我们班有这么一个人，来学校毕业之后20多年未就业，最后投身了人工智能，不说3个月了，一个月，他就有9000了。