go语言:微服务管理–单点故障与分布式

原标题：go语言:微服务管理--单点故障与分布式
上节课我们提到了服务的注册于发现机制，可以引入一个服务注册发现组件来实现对服务的管理，完成服务注册，信息查询，存储配置等功能。虽然引入了服务注册发现组件解决了就问题，但是会引入新问题。
Coul环境配置

1、将下载的coul_1.5.1_dawi_amd64.zip进行解压，解压后得到可执行文件coul。2、将coul可执行文件拷贝到电脑本地的环境变量中。
Uix系统中：可以拷贝到~/bi或/u/local/bi目录下，这两个目录是常见的安装目录。Widow系统：可以将coul安装到%PATH%所对应的目录路径中。以macOS系统为例，属于uix系统，将coul拷贝到/u/local/bi目录下，如图所示：

3、测试配置成功完成coul的环境配置后，即表示已经将coul完成了安装。可以通过在命令行中运行coul指令验证是否安装成功。打开命令行工具，输入如下指令：
coul

在终端中输入coul指令，出现如上指令用法及参数提示，即表示coul安装成功。如果得到的是-bah:coul:commadooud的错误，则表示pah没有正确设置，需要重新检查coul可执行文件所在路径是否添加到了环境变量PATH中。
主从模式分布式系统
分布式系统中，一遍采用主从模式进行部署，如下图所示：

单点故障
通常分布式系统采用主从模式，就是一个主控机连接多个处理节点。主节点负责分发任务，从节点负责处理任务，当我们的主节点发生故障时，整个系统就瘫痪了。这就是单点故障。
单点故障iglepoioailue，从英文字面上可以看到是单个点发生的故障，通常应用于计算机系统及网络。实际指的是单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪。这也是在设计IT基础设施时应避免的。
对应到上文，我们所说的服务注册与发现组件，如果我们引入的服务注册与发现组件出现了问题，则会导致系统乃至整个链路瘫痪，这是不可容忍的。需要采用新的方案解决此问题。

传统解决方案
传统的解决方案是采用一个备用节点，这个备用节点定期给当前主节点发送pig包，主节点收到pig包以后向备用节点发送回复ACK,当备用节点收到回复时就会认为当前主节点还活着，让他继续提供服务。

当主节点停止服务以后，这个时候备用节点收不到回复了，备用主节点认为主节点就宕机了，备用节点会代替主节点成为主节点，如下图：

但是这种方案有个问题，如果仅仅是网络故障引起的ACK返回延时，这种方案就会面临着同时存在两个主节点的问题。
Coul中的Ra
Ra是一种基于Paxo的一致性算法。和Paxo相比，Ra的状态更少，算法更简单易懂。
Ra中的节点总是处于以下三种状态之一:ollowe、cadidae或leade。所有的节点最初都是ollowe。在这种状态下，节点可以接受来自leade的日志条目并进行投票。如果在一段时间内没有收到条目，节点将自动提升到候选状态。在候选状态中，节点请求同级的选票。如果一个候选人获得了法定人数的选票，那么他就被提升为领袖。领导者必须接受新的日志条目，并将其复制给所有其他的追随者。此外，如果不能接受过时的读取，则还必须对leade执行所有查询。
Coul内部原理
我们可以通过如下的原理图来理解Coul的原理：

首先Coul支持多数据中心，在上图中有两个DaaCee，他们通过Iee互联，同时请注意为了提高通信效率，只有See节点才加入跨数据中心的通信。
在单个数据中心中，Coul分为Clie和See两种节点所有的节点也被称为Age，See节点保存数据，Clie负责健康检查及转发数据请求到See。
See节点有一个Leade和多个Followe，Leade节点会将数据同步到Followe，See的数量推荐是3个或者5个，在Leade挂掉的时候会启动选举机制产生一个新的Leade。
集群内的Coul节点通过goip协议流言协议维护成员关系，也就是说某个节点了解集群内现在还有哪些节点，这些节点是Clie还是See。
单个数据中心的流言协议同时使用TCP和UDP通信，并且都使用8301端口。跨数据中心的流言协议也同时使用TCP和UDP通信，端口使用8302。
集群内数据的读写请求既可以直接发到See，也可以通过Clie使用RPC转发到See，请求最终会到达Leade节点。
在允许数据轻微陈旧的情况下，读请求也可以在普通的See节点完成，集群内数据的读写和复制都是通过TCP的8300端口完成。