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深读③丨主动拥抱数字时代 山东“信息高速公路”该怎么建?又要如何用?

2021-2-6 29 2/6

大众网·海报新闻记者 梁雯 钮晶 辛振东
济南报道
智慧矿山实现铲运车高清视频回传、远程驾驶;智慧港口实现远程理货、无人机巡检……随着5G新基建建设步入“快车道“,数字化、智能化应用场景越来越多。“主动拥抱和积极融入数字时代,强化数字基础设施支撑,推进数据资源开放共享、创新应用,推动数字经济与实体经济深度融合,全面提升政府和社会数字管理水平。“记者留意到,在《山东省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要(草案)》(以下简称“纲要草案”)中,专设一篇,对如何加快发展数字经济,全面推进数字化转型做出了规划。山东工业体系完备,数字化转型进级潜力巨大。主动拥抱数字时代,具体怎么做?在这次山东省两会期间,代表委员们纷纷提出了自己的看法。5G新基建建设要走在前列今年山东省政府工作报告中提到,到目前,山东已开通5G基站5.1万个,居全国第四位。“我们能在全国占到第四位,这是一件不容易的事。这不仅是一个5G基站的问题,这是一个跟上时代步伐的问题。”在2月3日上午的分组会议上,山东省人大代表,潍坊市委书记、市长田庆盈感慨道。对于5G基站的布局,山东省人大代表,山东移动党委书记、总经理张轩在全体会议发言中说,5G等新基建建设跟高铁等传统基础设施建设有相似之处,希望山东能在”信息高铁”建设中,走在最前列。对张轩所说的“信息高铁“建设,纲要草案中提出,要加大5G基站、数据中心、工业互联网、物联网、北斗卫星导航等数字新型基础设施建设力度,构建高速、泛在、融合、智敏的新型基础设施体系。针对这一方面,张轩今年提出了“加快数字基础设施建设布局,推进山东经济数字化转型进级”的建议。他建议,加大数字基础设施建设支持力度,进一步优化数字基础设施发展环境,加快推动高铁、机场、高速公路等交通枢纽,以及党政机关、企事业单位等相关公共设施向5G基站、管线、机房等开放。“信息高速公路”跑什么“车”?对张轩代表提到的“信息高铁”,山东省人大代表,滨州市委书记佘春明深有感触。
他说,5G基站建设,是“信息高铁”建设,也可以说是“信息高速公路”建设,而且建成以后是要“跑车”的。跑什么“车”?在纲要草案里关于加快产业数字化的规划中提到,利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能传统产业,推动“5G+”智慧产业发展。发展普惠性“上云用数赋智”,推动工业设备上云。推进“现代优势产业集群+人工智能“,加快产业园区数字化改造,建设智能制造研究院等研发机构建设……在山东省十三届人大五次会议上,多位企业家代表都谈到了企业在数字化发展方面的好做法、好建议。郑思敏代表山东省人大代表、得利斯集团有限公司董事长郑思敏告诉大众网·海报新闻记者,得利斯目前正在诸城建设一个年产10吨的速冻调理品加工项目。“我们的新车间能实现规模化生产,可以大大节约资源能源,减少原来老、小车间的能源浪费。”受益于机械手臂、自动切割机、智能冷库等智能设备的应用,再加上从采购、入库开始的严格大数据管理,将让新工厂大大节约成本,更好地产出效益。山东省人大代表、山东睿鹰先锋制药有限公司总裁彭继先在全体会议发言中,提出了推动“互联网+智能制造”生态下的中医药传承和发展的建议。他说,过去,由于中药饮片质量参差不齐,导致基层诊疗机构中医药普及率偏低,有些因为质量原因导致疗效不佳,严重影响了中医药的传承和发展。彭继先认为,通过互联网+智能制造可以有效解决这些问题。他建议建立基于智能制造的中医药产业化平台标准和共享药房,突破传统中医药服务模式,实现基层中医药服务统一化、规范化、高效化。“信息高速公路”上的工业互联网今年山东省政府工作报告中提到,加快工业互联网赋能。抓好370个“现代优势产业集群+人工智能”试点示范项目,实施传统产业智能化改造进级计划,在化工、纺织、机械等行业梳理一批工业互联网典型应用场景,布局全网赋能的工业互联网集群,建好国际级山东半岛工业互联网示范区,支持青岛打造世界工业互联网之都。对工业互联网的建设,山东省人大代表,迈赫机器人自动化股份有限公司党委书记、总经理王绪平说,工业互联网可以为智能制造提供网络连接,以及工业大数据的采集、计算、分析等服务。纵向上,能帮企业打通上下游产业链;横向上,能帮企业打通关节,实现跨界融合。王绪平同时认为,建设工业互联网需要更多的企业”上云“,而这不可一蹴而就,需要慢慢来实现。徐言军委员针对山东工业互联网的建设,山东省政协委员、省新的社会阶层人士联谊会副会长、山东问夏童翔国际新文化传媒有限公司董事长徐言军带来了“关于以工业互联网创新发展为切入点,推动我省数字经济高质量发展的建议”。他认为,要加大在人才、项目、财税政策等方面的工作力度,支持和鼓励工业企业和互联网企业科技创新,重点瞄准工业互联网的未来发展,融合物联网、大数据、云计算、人工智能、机器人、5G、区块链等技术,在边缘计算、人机混合智能感知与协同、机器学习、工业互联网混合安全等前沿领域布局,促进工业互联网从感知驱动、数据驱动,向智慧驱动的未来发展。

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