大数据分析岗和AI产品岗该如何选择

首先，当前大数据分析岗和AI产品岗都是不错的选择，也都可以看成是顺应当前行业发展趋势的选择，至于选择哪一个，取决于自身的知识结构、能力特点和发展规划。

大数据分析（算法）岗有很多细分岗位，这些细分岗位的划分往往以场景为基础，比如金融领域、经济领域、电商领域、医药领域等等，都有大量的数据分析岗位，大数据分析岗位本身的生态也比较庞大，围绕大数据分析还有很多不同的岗位类型，但通常所说的分析岗，往往就是指算法岗。

当前大数据分析岗位的岗位附加值是比较高的，但是同样对于从业者的要求也相对比较高，目前很多大数据分析岗往往都对学历有较高的要求，从业者不仅要具有较强的数据分析能力，同时还需要具有一定的行业知识。

相比于大数据分析岗位来说，AI产品岗更注重从业者的设计能力、交流沟通能力、管理能力和行业认知能力，当然了，当前产品岗对于技术的要求也比较高，至少要能把握住当前的技术边界，从而设计出更有竞争力的产品。

对于AI产品岗位的从业者来说，相对于技术能力来说，行业认知能力更重要，而且要结合当前所处团队的资源整合能力，来设计出更适合的产品，而且产品岗是产品成败的第一责任人，从业压力还是非常大的。相对于程序员来说，产品经理的工作往往是没有时间边界的，从这个角度来看，产品经理的从业压力往往比程序员还要大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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