百度能预测打工人的工作状态?这回真误解百度了

作者 | 小互

来源 | 互联网的那点事（ID：alibuy）

百度公开预测员工状态的专利

红有红的烦恼，糊有糊的好处。

年底了，互联网大厂们一个接一个“搞事情”，落寞的百度却躲过了一劫。然而，还是有媒体抓住了百度的“小辫子”。

天眼查显示，百度在线网络技术（北京）有限公司公开专利，名称是“员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质”，公开日期为2021年1月12日，专利公开号为CN112215447A。

想起前段时间，杭州某公司给员工发放智能坐垫，用来监测员工的心率和坐姿，这样谁离开座位，谁在摸鱼，老板都一目了然了，但打工人的脊背却凉透了。

百度这倒好，竟然公开了预测员工工作状态的专利。网友集体炸锅了，啥？工作状态都可以预测了吗？这是用大数据监控员工有没有摸鱼吗？这真的不是为了压榨劳动力吗？

百度跳出来火速澄清到，这是一个管理上的“人岗匹配”的衡量方法，用于吸引、培养和保留人才，与996无关。其次，这是纯理论研究，目前还没有任何应用。

百度回应了，但网友似乎不买单。为此，我专门去国家知识产权局的网站上查看了这份专利，看看它究竟是啥玩意。

专利的真面目

这份专利是在2019年7月10日申请的，到今年1月12日才公布。

按照我国的法律，专利申请一旦公布，就意味着该专利申请已经通过，并且获得批准，该专利获得了专利权。

也就是说，百度的这项专利已经获得了专利权，受到法律保护。

接着我们来看百度这份专利的理论背景：管理学研究表明，人—组织匹配对工作态度、离职倾向等结果有显著影响。

简单理解就是，一个人适不适合某个岗位，会影响他的工作状态，如果不适合，他可能会离职。

百度的这项专利，就是用大数据的方式分析一个人适不适合某个岗位，再以此预测他的工作状态。

这里的工作状态不是指精神状态，而是指绩效或离职行为。百度的这项专利是被名字坑了。

百度如何预测工作状态呢？它写了说明书。

第一步，获取员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息；

第二步，基于员工的所属组织信息、职位级别信息和通信信息，提取员工与组织匹配表征向量；

第三步，根据员工与组织匹配表征向量，生成员工的时序特征。其中，时序特征用以表示员工与组织匹配随时间变化的特征；

第四步，分析和预测员工的工作状态，包括绩效和离职行为。

看不懂步骤也没关系，因为完成这一系列操作是技术人员的事，我们要关注的，是这项技术的目的。

百度做这么多，无非是想知道两个东西：一是员工与岗位的匹配度，二是预测员工的绩效和离职情况。

有朋友肯定会有疑问，一个人适不适合一个岗位，难道自己心里没底吗？而且绩效和离职不管预不预测，最后都会知道，又何必多此一举？

但是，你知道，不代表公司知道。站在公司的角度，提前预测是有好处的。

打比方说，如果一个人绩效预测结果很好，但他的职位级别很低，这时可以考虑给他升职，不然他就走了，这就是百度说的保留和吸引人才。

另外，如果公司发现你不适合这一岗位，可以根据你的特征，将你调到其他适合的岗位。

总而言之，这一专利可以帮助公司管理人才，把合适的人放在合适的位置上。

百度在专利中称，在全球范围内的高科技公司中，更准确的度量员工与组织的匹配程度，对于提高员工的工作效率，护航员工的职业发展，精确地进行组织管理都有着重要的意义。

这样来看，这一专利不是我们想象的那样，它与996扯不上什么关系，也谈不上预测员工工作时的精神状态，用它来监测员工摸鱼未免有点“大材小用”，毕竟有更好的方法监测摸鱼。

但这并不意味着，这一专利就是完美无缺的。

有必要吗？

如果没有百度的这项专利，公司难道就不知道“人岗匹配度”了吗？

当然不是。传统的做法是公司发调查问卷，搜集员工对组织的满意度等信息，用统计结果分析员工是否适合某一岗位。

但百度认为，这种传统的做法存在很多问题。比如说公司在问卷设计上存在主观性，而且它检验的只是一个时间节点上匹配程度，耗时又耗力，成本高，效率低。

相比之下，百度的这项专利可以用大数据客观地分析，而且可以实时监控，精准度高，效率也高。

传统有传统的不足，但传统也有传统的好处。

传统的做法不会过度搜集员工信息，但百度的这一专利却需要实时获取员工的通讯信息。

企业管理员工无可厚非，但员工也有自己的隐私权。企业用这样的专利，虽然可以得到人岗匹配度，但却是以牺牲员工隐私为代价的。

此外，实时了解“人岗匹配度”也没有那么大的必要，毕竟员工适应岗位是要时间的，而且适不适合员工自己最清楚，直接跟人事沟通不就得了，何必绕这么大的一个弯？

当然，百度希望用人岗匹配度来预测绩效和离职，但是影响绩效和离职的因素有很多，不是人岗匹配就能决定了的。

而且既然是预测，就有可能预测不准。如果公司盲目听信这一结果，就有可能出现误判。

在大数据时代，人们会形成数据崇拜，但如果什么都听信数据的，就去丧失对人的关注。

我们也看到，企业想用数据对员工进行精细化的管理，把员工放入严格的绩效系统里。

我们现在的企业管理，很多都是借鉴西方的管理思想。然后，西方很多上百年的著名企业，它的内部科学管理非常精细，但仍然面临着经营不善或倒闭的困境。

这是因为，企业管理中有关文化、战略和创新性的决策，特别是涉及人的决策，不是依赖科学理论和方法就能实现的，企业应该多考虑人性化的管理方式。