现在选择大数据这个专业怎么样？行业前景还好吗？

要想选择大数据方向就业，首先需要了解这个行业的大概发展情况和内容：

大数据最初是作为一种概念由计算机领域发端的，随着互联网数据的快速增长，出现的数据难抓取，难分析，难处理等问题，大数据就成为解决这些难题的技术范畴被提出，包括数据分析，数据挖掘，数据统计等方向，在2012、2013年后，大数据宣传达到高潮，并具体化，包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块。

大数据产业规模不断在扩大，自2015年开始，大数据主要应用于媒体社交娱乐业、金融业、基础电信行业，北京、上海、广东成为其发展的核心区域。由于数据的海量性、多样性、及时性等特点，加之计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富，开始向医疗、交通、政府等领域深入，互联网发展到今天，大数据作为对于网络数据存储、处理和分析的新技术手段得到了更加广泛的应用，跟我们的生活更加紧密，比如网上支付，电子商务，外卖，在线挂号，机器人，在线教育，网络直播......

据中商产业研究院数据统计评估：2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。

现在已经是“全民大数据时代”，同时信息安全、数据隐私保护也成为新的技术重点。所以大数据技术及其衍生的技术人才需求还在不断增加，大数据是互联网发展的必然产物，相辅相成，所以大数据行业整体发展前景是非常好的，如果想从事这方面工作，是个不错的方向。

1、Hadoop开发工程师，分布式处理的软件框架，解决数据存储问题，是大数据专业必须内容，目前全国平均薪资在16.1K，岗位需求4573以上。

2、数据分析师，主要是通过技术工具对行业相关数据的搜集、整理、提取分析，并根据有效数据进行研究、评估和预测，达到数据商业化的目的，不同企业需求重点有所不同。要求掌握必要的数据分析软件（如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等），会至少一门编程语言（如Java、Python、R、Scala等）数据分析师平均薪资13.3K，应届生一般是在6—8K左右，岗位需求5948以上。

3、数据挖掘工程师，主要是从海量数据中发现数据的规律性，需要从业者在数学方面，比如线性代数，高数等基本数学知识要掌握牢固，并且掌握至少一门编程语言，比如Java，Python，C等，并能用Hadoop处理数据，数据挖掘师要求的技术更多，待遇自然也更好，目前挖掘师平均薪资能达到21.2K，应届生平均能达到13.6K，岗位需求5720以上。

4、数据产品经理，主要是针对数据平台类产品的规划和设计工作，与后端开发配合，推动数据产品可视化，深入了解行业和客户数据，制定运营策略，协调改善产品功能，提升用户体验。掌握必要的工具，如Axure、Sketch等常用原型设计软件，同时需要掌握数据挖掘、分析技能。要做一个优秀的产品经理需要掌握的技能更多，待遇也是相对最高的，平均薪资在23.3K，应届生平均能达到13.2K，岗位需求57100以上。

以上是目前大数据方向需求比较多的岗位及平均薪资情况，其中集大成者的产品经理需求最多，相对的也说明能达到产品经理能力的人不多。较高的薪资待遇吸引更多的人想进入这个行业，不过大数据方向本身技术要求比较高，我们自身要理性的评估和规划，了解清楚工作职能，自己是否对分析需求，写代码，与人沟通交流感兴趣，能不能在工作后继续保持学习状态。所以大数据行业是目前很火的行业之一，渗透到了各个行业，这点是毋庸置疑的，同时行业要求相对较高，根据自身能力和岗位需求理性评估择业。