打造数据驱动型组织，爱数有这样一套方法论

原标题：打造数据驱动型组织，爱数有这样一套方法论

文：科技商业于洪涛

仅仅把数据作为核心资产，还远远不够。更重要的是，要让数据发挥价值。

既然数据是核心资产，那么企业的决策、运营和管理，理应以数据为中心来展开。这也正是数据驱动型组织的由来。

那么，企业应该如何打造数据驱动型组织呢？

在近日的爱数2020城市论坛上，爱数总裁贺鸿富发表了主题为《数据驱动型组织的思考与实践》的演讲。

在演讲中，他提出了打造数据驱动型组织的方法论：企业需要数字化转型——数字化转型的目标是打造一个数据驱动型组织——要实现数据驱动，就应该将云设施与数据管理分开——要实现数据驱动，企业需要一个具备全域数据能力的服务商。

在这样的方法论指引下，作为大数据基础设施服务商，爱数则推出了非结构化数据中台方案和超可用解决方案，来赋能数据驱动型组织。

打造数据驱动型组织

IDC今年发布的一项报告显示，未来超过90%的组织都将成为“数字化原生组织”。

在IDC看来，企业转型变革的核心就是数字优先。IDC预测，到2024年，全球有51%的IT预算将用于数字化创新或数字化转型，而在中国，这个数字将高达70%。

即使是传统大型企业，数字化转型的步伐也已经展开。为了推进数字经济的发展，国资委今年特别发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出国有企业要进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。

贺鸿富说，数据驱动型组织，应该打造数据文化，实现数据驱动决策、数据驱动运营、数据驱动创新。这意味着企业的各个部门，都应该参与到数字化转型中来，而绝不仅仅是IT部门。

IDC的数据显示，这一转变已经开始，最直接的表现是：越来越多的IT支出来自于企业的业务部门，而不是IT部门。目前，业务部门的IT支出占比，全球是50%，中国是30%。

显然，中国企业对于打造数据驱动组织，起步稍晚但意愿强烈，未来几年将是大有可为的阶段。

掌握数据管理主权

确定了打造数据驱动型组织的方向之后，首先要解决的是数据管理主权问题。

随着数字化转型的推进，越来越多的企业将应用和数据向云端迁移。在此过程中，多云和混合云成为企业的主流选择。67%的企业认为，未来理想的状态是使用混合云环境。

在企业上云热潮兴盛的情况下，贺鸿富认为，企业应该将云设施与数据管理相分离，由自己掌握数据管理权。

他以Gartner的一个图表来说明，无论企业选择如何部署自己的IT系统：自建数据中心、托管服务器、使用公有IaaS、PaaS、SaaS，都要把最顶层的数据管理工作留给自己。

为此，爱数在为客户提供中立的数据即服务，与市场主流的公有云和私有云服务提供商，都建立起了密切的合作关系，帮助企业实现云与云之间数据的自由流动，从而实现自主管理数据，真正拥有这一核心资产的主权。

“云中立”的市场定位，也使得爱数能够奉行“平台+生态”的战略，与华为、SAP、微软等全球顶尖企业建立起战略合作关系，并通过为数众多的国内ISV服务于行业客户。

需要全域数据能力

与企业的其他资产相比，数据属于无形资产，并且是数量越用越多，类型越来越复杂。如何管理好这些核心资产，就成为企业需要重点考虑的问题。

贺鸿富认为，数据能力的建设，应该成为打造数据驱动型组织的长期工作。这需要从数据应用和数据架构两个路径来进行，并且实现全域数据的能力建设。

他所说的全域数据，是指包括结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据在内的各种类型的数据。

其中，结构化数据主要用于记录业务结果，非结构化数据主要用于记录业务内容，机器数据主要用于记录业务过程，而知识图谱数据则是用于记录业务活动的内在逻辑。这些不同域的数据可助力一个组织成功实现数据驱动。

据了解，爱数的产品线也正是围绕全域数据能力而打造的。其中AnyBackup面向结构化数据，AnyShare面向非结构化数据，AnyRobot面向机器数据，即将于明年1月正式上市的AnyDATA则面向知识图谱数据。

通过这四项大数据基础设施服务，爱数成为全域数据能力的创新者，帮助客户实现基于多模态数据智能的数据驱动。

做客户背后的隐形冠军

早在2015年，贺鸿富就为爱数确立了要成为“隐形冠军”的目标，做世界的爱数，做创新的爱数。

按照这样的定位，爱数并不是数据的拥有者和使用者，而是在帮助客户打造数据能力。同时，爱数的解决方案一直是面向企业私域数据的，而不是面向公域数据，是站在客户背后的能力提供者。

爱数还推出了两个全新的解决方案，来赋能数据驱动型组织，分别是非结构化数据中台方案和超可用解决方案。

爱数非结构化数据中台，能够整合、治理、洞察业务过程中产生的非结构化数据，并凭借知识图谱技术，进行数据价值挖掘与数字资产安全管理。

爱数超可用解决方案，则结合爱数BCS服务，融合灾备与智能运维，实现超出可用性的灾备与智能运维一体化，做到1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟恢复问题。

为帮助越来越多的企业打造成为数据驱动型组织，爱数还在继续加大研发投入力度，研发费用占收入的比重达到30%。目前，爱数拥有700余名研发人员，分布在上海、天津、苏州、长沙、成都、汉堡六大研发中心。

近日，爱数苏州运营中心也正式开业，围绕信创、人工智能、智慧城市等进行业务布局。这也是其“隐形冠军”计划的一部分，帮助其朝着成为全球智能数据管理典范企业的目标迈进。