程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

有句话叫做：" 人类无法想象自己从未见到过的东西。" 所以多数幻想作品中的怪物、外星人也只是根据已有生物进行的简单拼接。

那如果把这个问题抛给 AI 呢？冰冷的程序能否创造出一些让人类都大跌眼镜的作品？

最近，国外一名资深程序员就在 GitHub 以及社交平台上公布了自己最新的研究成果—— " 宝可梦 AI 自动生成器 "。

这位名叫马修的程序员试图利用 OpenAI 著名的 GPT-2 ( Generative Pretrained Transformer ) 来让程序自主设计宝可梦。

而所谓的 GPT-2，指的是一种能够自动生成文字并补完对话的语言模型，通过这种模型，能够让程序根据给定的句子或者单词，扩充出完整连贯的文章，这种技术能够运用在诸如 AI 翻译、语音识别或者更智能的 AI 助手中。

但文字和图片显然不是一回事，为了让图像同样转化为程序能够看懂的代码，马修的办法既简单又粗暴——使用不同的字符来代替颜色和形状。

比如在图鉴中编号为 001 的妙蛙种子，马修就通过一堆 "~"、"！" 以及 "b" 完成绘制。根据他本人的介绍，"~" 代表空白的画面，而不同的字母则分别表示不同的颜色和线段。

最后，马修在脚本的帮助下，通过近十万行代码，成功绘制出了已有的 800 多只官方宝可梦，这 800 多份由代码组成的宝可梦素材成功转化为了 AI 的学习养料。

于是，当马修运行程序，试图让计算机创造几个新宝可梦的时候，就得到了下面这些成果：

马修一共让程序产出了 3000 只全新的宝可梦图像。不得不说，编号靠前的新宝可梦有模有样，虽然由简单的像素组成，但和初代游戏中同样简单的像素画面已经有几分相似。

不过编号末位的宝可梦，画风就逐渐开始 " 崩坏 " 了：

当然，这也可能是特有的 " 神兽 " 画风

虽然在程序生成的这 3000 份样本里，有一部分图像造型奇特，逻辑怪异，但依旧有相当数量的作品能够作为设计的参考。

马修就邀请了宝可梦的资深粉丝、职业插画家 Rachel Briggs 根据生成的像素图片，设计出了部分新宝可梦的高清版本：

可以看到这些高清版宝可梦同样符合基本的设计逻辑。比如第一个，很容易让人猜到是具备 " 漂浮 " 特性的幽灵系宝可梦，而第二个则明显是火系。

将已有的图形转变为字符，再让 AI 生成新的字符并转回图像，AI 虽然不能真的创造出 " 从未见过 " 的生物，但至少还有一个好处：下次 Gamefreak 设计不出新宝可梦的时候，没准能从 AI 那里找找灵感。

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