如何理解工业大数据，以及企业该如何利用工业大数据

首先，工业大数据的概念和定义在近两年有了更多的理解和诠释，如果仅仅把工业大数据看成是工业生产过程中的副产品，那么工业大数据自身的价值空间会受到较大的局限性，随着工业互联网的落地应用，工业大数据正在从传统的数据采集、分析和应用，向数据生产、价值化和输出方向发展，而数据生产将为企业打开一个新的价值空间。

要想全面理解工业大数据需要一个过程，这个过程有三个重要的方面，其一是工业大数据的基础是工业资源的数据化，其二是工业大数据的价值在于工业大数据平台所驱动的创新，其三是工业大数据的运用需要结合企业自身的资源整合能力做定位。

工业大数据的基础是完成工业资源的数据化，这个过程往往需要从企业上云开始，通过云计算来推动业务发展，当前很多企业已经开始逐渐向云端迁移了，很多大型企业也正在参与整个产业链的云端化设计，这是一个重塑产业链的过程。

对于大量的中小企业来说，积极参与由大型企业所主导的上云计划是不错的选择，也会获得更多的发展机会，更重要的是能够参与未来的产业合作。“大企业搭台，小企业唱戏”这依然是工业互联网的发展模式，重点在于企业能否在这个过程中找到适合自己的定位。

工业大数据驱动企业创新和发展是一个重要的趋势，而如何利用大数据来完成创新则是一个企业要解决的核心问题，要完成这一过程要从两个方面入手，其一是对接消费互联网的大数据平台，消费互联网的大数据对于工业大数据的应用非常重要，也可以看成是第一步，其二是基于企业自身的大数据平台来完成生产和运营上的创新，或者说是产出，这个过程还需要结合物联网、人工智能等技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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