百度AI驅動深度分銷二次增長

原標題：百度AI，驅動“深度分銷”二次增長由新經銷主辦的 《數字化新基建 ·
2020（第三屆）中國快消品大會》於8.24-8.26在上海富悅大酒店盛大舉辦。本次盛會吸引瞭3000名行業內的經銷商、廠傢和互聯網企業等眾多快消業內人士從全國各地赴會，現場座無虛席，盛況空前。01百度智能雲加速產業智能化升級百度智能雲今年升級後的架構：最底層是百度大腦，是百度核心技術引擎，包括基礎層、感知層、認知層和安全，目前百度大腦已經服務超過210萬的開發者，日均調用量達到萬億以上；中間是平臺，包括通用的基礎雲平臺、AI中臺、知識中臺，以及針對場景的平臺和其他關鍵組件；上層通過智能應用和解決方案為各行各業賦能，驅動智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、智能汽車、工業互聯網和智能制造等諸多細分應用落地。而快速消費品行業（以下簡稱：快消業）自身萬億級的市場規模，以及各廠商在營銷管理上、渠道管理上存在的痛點與數字化經營模式轉型的訴求，百度智能雲的AI技術與產品方案，均可妥善地處理與響應。02深度分銷的現狀與未來在電商發展極其成熟的今天，快消業中絕大部分廠商80%的銷售額依然來源於線下渠道。而線下渠道的網點分佈，絕大部分分佈在三線及以下的市場。針對此渠道特征，“深度分銷”也早已成為快消企業在線下渠道實現銷量與業績增長的主流模式。如何更好地落實“深度分銷”？過去傳統方式需要構建一個比較完善的一線團隊，做一些市場的盲掃，做鋪貨，這裡面涉及較大的人力資源和成本投入。當前市場來自其他行業就業機會的沖擊，也影響瞭快消企業構建一隻穩定、有戰鬥力的銷售鐵軍。其次，當前一線的業務代表團隊在銷售過程中，諸如虛假拜訪、有效工作時長、促銷計劃執行質量等業務動作，普遍存在人效偏低的情況，也是一個不爭的事實。“人效”之外，“費效比”也是快消廠商亟需解決的問題。通過數據可以發現，銷售額與費用投入並非同比例增長。而無論是深度分銷所體現的人海戰術，亦或高昂的渠道及分銷開支，“效率與效果”都是快消企業所永恒追求的核心。而百度智能雲的人工智能技術與服務，可以有效幫助企業從傳統的“大規模分銷”轉變為“精準的深度分銷”，通過幫助廠商挖掘更具潛力的未覆蓋網點，從而實現“靶向拓店”與“靶向分銷”。最終，輔助廠商從傳統的向“渠道要增長”經營模式，轉為向“人效與費效要增長”的新式深度分銷模式，拉動業績的二次增長！03圍繞線下渠道業績增長邏輯，通過AI
PaaS助力廠商生意成功快消業在線下渠道的業績增長，涉及4個核心過程指標，即：網店、拜訪、陳列、動銷。而百度智能雲則面向此邏輯，推出瞭基於AI PaaS與數據服務的“快速消費品行業解決方案”。簡言之，百度智能雲的快速消費品行業解決方案希望輔助快消廠商“找對店”、“去對店”、“守住陣地”，最終實現高效、精準的分銷，以及通過更精細化的店內執行管理，實現終端的有效動銷。智能拓店，幫助快消品企業“找”對店，實現精準分銷首先，銷量的增量來源於面向門店的鋪貨。我國線下渠道存在超過600萬的網點，在這樣一個龐大的數量集下，並非所有的門店，快消品企業都有能力覆蓋，也不是每一傢門店都對自己的產品有價值。同時，在人員流失嚴重的大背景下，如何利用現有人力最大化門店的覆蓋與分銷，提升整體的分銷效率和效果，是每傢快消廠商不得不思考的問題。而百度智能雲所推出的“智能拓店產品”，則可有效解決上述問題。第一：獲取精準數據庫百度智能雲基於百度地圖POI的基礎數據庫，並面向快消業的分銷渠道類型進行二次分類。以此為快消廠商提供更精準的目標區域網點列表。第二門店數據庫去重基於百度大腦的NLP技術，可以快速實現在某一區域/城市內，通過百度地圖所捕獲的網點與廠商系統內已覆蓋網點的門店去重與清洗工作。第三門店潛力的評分同時，基於百度的大數據能力，可為每一傢去重、清洗後的未覆蓋門店做相應的潛力分析和評估，最終計算出一份“門店銷售潛力價值排名”，幫助廠商合理、有效地進行拓店及業績規劃的執行路徑。智能排程，讓業代“去”對店，提升拜訪效率在拓展新網點後，下一環節即網點的拜訪與銷售工作。利用百度地圖出行的規劃能力，以及百度深度學習算法能力，幫助企業從技術層解決人與店最優的對應計劃，再結合銷量滾動數據，優化算法，最後獲得不僅是拜訪線路的規劃和方式，還有針對市場究竟需要配置多少人，才可以滿足市場的需求，實現人效最大化。智能店內洞察，讓網點數據真實有效，實現市場決策智能化找“對的店”和“去對店”後，下一步就是如何做好店內的執行管理以實現終端動銷的核心目的。百度智能雲提供的智能店內洞察產品，通過商品識別、翻拍識別、貨架拼接等AI能力，有效幫助品牌商對訪銷過程的精細化管理，並實時、準確地獲取網點真實數據，對企業各層級人員進行指導，完成商業門店的決策規劃。在“智能店內洞察”方案中，EasyDL零售版的作用至關重要。EasyDL零售版是一個面向快消行業店內執行對象的自主模型訓練平臺。其中，對象包含但不限於：本品SKU、競品SKU、割箱/堆頭/冰櫃/端架等付費或生動化陳列場景的檢測模型，以及各類POSM助銷物料的檢測模型。同時，EasyDL零售版所基於的小量級訓練數據模式，完美匹配快消廠商實時的市場節奏，快速訓練出可商用的AI檢測模型。最後，EasyDL零售版還可輸出店內陳列與執行的關鍵業務指標，如貨架占比，陳列位置、分銷率、空位數等。以上就是百度針對快消行業推出的包含智能拓店、智能排程、智能店內洞察等解決方案。目前百度智能雲已與多傢快消系統服務商、品牌客戶合作，通過人工智能及大數據，幫助企業實現數字化的轉型，提升線下渠道深度分銷的效率和效果。