機器之心報道編輯:蛋醬、陳萍P100都免費瞭,V100還會遠嗎假如你是一枚學生黨,既沒有錢,學校實驗室計算卡又不夠用,卻入瞭機器學習的門,那你肯定用過一個神器:GoogleColab。Colaboaoy是一個Google研究項目,旨在幫助傳播機器學習訓練和研究成果。它是一個Jupye筆記本環境,不需要進行任何設置就可以使用,並且完全在雲端運行。Colaboaoy筆記本存儲在Google雲端硬盤中,並且可以共享,就如同你使用Google文檔或表格一樣。Colaboaoy可免費使用。同時也可以運行Kea、TeoFlow、PyToch、OpeCV等框架進行深度學習的開發與應用。搭建服務器很貴,一塊GPU動輒上萬,這種能夠免費使用的開源平臺,自然受到很多人的關註。近日,有人發現,自己在運行Colab時獲得的GPU是TelaV100:是V100,而不是P100。因為我是Colab專業版用戶,所以不確定是否所有用戶都這樣。顯然,他不是一個人。另外一位專業版的用戶也曬出瞭截圖:我是Googlecolab專業版用戶。每當連接到服務時,我都會習慣性檢查獲得瞭哪個GPU。今天看到V100時,我第一次感到有點震驚,再次運行命令進行檢查,沒錯,就是V100。也有推特用戶表示自己已經率先用上瞭V100,運行速度突然變快幸福來得猝不及防。近兩年來,Colab的硬件歷經幾次升級。先是去年4月,谷歌將Colab的GPU從古董級別的K80升級到瞭更加適合做低精度的推斷的TelaT4,訓練比K80快瞭很多。去年11月,Colab又一次開放瞭P100,一年之內兩次硬件升級。目前,還沒有任何官方消息確認Colab將免費提供V100,或許這隻是給專業版用戶的一點福利。不過話說回來,P100都免費瞭,V100還會遠嗎TelaV100是英偉達上一代處理器架構Vola的首款設備,發佈於2017年5月,其核心GV100GPU包含211億個晶體管,是上代TelaP100的1.37倍,芯片面積則達到瞭815平方毫米,采用臺積電12mFFN專屬工藝打造。TelaV100&TelaP100架構對比。從薅羊毛的角度來說,P100的性能已經足夠優秀,但V100顯然更加強大:TelaV100&TelaP100性能對比。如下圖所示,V100在ReNe-50深度神經網絡訓練任務中的速度比P100快2.4倍。如果每張圖像的目標延遲是7m,那麼V100使用ReNe-50深度神經網絡進行推理的速度比P100快3.7倍參與測試的V100為原型卡。最重要的是,和P100相比,TelaV100增加瞭專門為深度學習設計的TeoCoe,能夠明顯加快深度學習算法和框架的運行速度。在各種HPC任務中,TelaV100平均比TelaP100快1.5倍。該性能基於TelaV100原型卡。參照Colab去年的硬件更迭速度,官宣V100仿佛也近在眼前。如果現在有時間,你可以打開Colab運行一下,也許能收獲驚喜。舉報/反饋
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