教程:香!用一行命令实现文本检索 Linux 电脑图片

让你从 7 万张照片里面,找一张猫的照片。

崩溃不?

可就在最近,一位外国小哥就搞出了个神器 —— 只要 1 行代码,就能轻松搞定这种海底捞针的事儿。

就比如刚说的找“猫照片”:

装上神器,终端进入你存照片的文件夹,输入“rclip cat”——

很快,10 张跟猫有关的照片就列出来了!

当然,文字显示不直观,加个命令就能在图片查看器中预览:

再来一个抽象的:找跟“love”有关的。

几秒钟后四张人类或动物相拥的照片(以及一张三朵“相拥”的向日葵)就出来了。

是不是挺好使?

看到这,你有可能会说目前已有一些程序可以实现用文字检索图像。

不过,小哥发现它们大多都只能用有限的预设词来搜索 —— 而他这个工具和它们最大的区别就在这了。

下面就试试。

找一只正在打哈欠的狗,你就可以输入“a yawning dog”。

搞定!

再来一个,“woman jumping in the mountains”:

完美!结果都非常准确。

emmm,如果你发现不准,很有可能是你描述有问题。

比如你想找一些肖像,但如果直接输入“portrait”,可能会出来一堆有人有狗有猫的“肖像”:

这肯定不是你想要的,这样描述:a portrait of person,结果就对了:

心动不?

就是 CLIP 的一个简单接口,你也可以试试

此工具被小哥命名为“rclip”。

看名字你也知道了,这就是用那个能实现图像与文本的精准匹配的 CLIP 做的。(rclip 代表 recursion CLIP,也就是递归 CLIP)

更确切地说,rclip 就是 CLIP 的一个简单接口。

当你输入查询文本后,它所要做的就是加载模型,提取你所选目录中所有图像的特征向量,将它们存储在数据库(小哥用的 SQLite)。

其中,提取操作只进行一次,也就是你第一次检索的时候。

然后它再从你输入的查询文本中提取特征向量,计算它与你的图像特征向量库之间的相似性,最后输出最相似的图像。

下面是安装与使用方法:

首先去 GitHub 上下载 rclip 最新的 AppImage 文件:

对,目前该工具只支持 Linux x86_64……

如果你正在使用 Linux,下载好之后,执行下面两行就可以使用了:

$ chmod +x rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage
$ sudo mv rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage /usr/local/bin/rclip

安好以后,就可以 cd 进入你存图片的目录,开始“rclip + ‘关键字’”的检索了。

首次使用提取所有图片的特征向量需要花一些时间,这取决于你所存图片的数量还有你的 CPU 性能。

ps.小哥的 72769 张照片是在性能较低的英特尔 Celeron J3455 处理器上跑了一天。

如果你只想要前 5 张照片并在本地默认的图片查看器上预览,可以用下面的命令:

$ rclip -nf -t 5“kitty”| xargs -d ‘\n’ -n 1 xdg-open

最后,在线等一个能在 Windows/Mac 上实现这个功能的工具,大家有没有!

GitHub:

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip

demo 视频:

参考链接:

https://mikhalevi.ch/rclip-an-ai-powered-command-line-photo-search-tool/

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ozabc